心臟病分析

心臟病（cardiovascular disease (CVD)）是心臟疾病的總稱，包括風濕性心臟病、先天性心臟病、高血壓性心臟病、冠心病、心肌炎等各種心臟病：

·        冠狀動脈性心臟病：由脂質沉積於動脈壁而引起的冠狀動脈粥樣硬化。

·        心血管病：包括高血壓、糖尿病、高膽固醇等影響心血管功能的疾病。

·        肺性心臟病：一種因肺部疾病或胸壁畸形而導致的右心衰竭的疾病。

·        遺傳性或先天性心臟病：遺傳導致的先天性心臟結構或功能異常。

我在Kaggle上找到有關美國人在1988年的心臟病資料，它是以四個資料庫組成：Cleveland、Hungary、Switzerland 和Long Beach V。它包含76 個屬性，包括預測屬性，但所有已發表的實驗均指使用其中14 個屬性的子集。「目標」欄位是指患者是否有心臟病。它是整數，0 = 無疾病，1 = 疾病。

 以下是他的屬性資料

1.    年齡

2.    性別

3.    胸痛類型（4 個數值）

4.    靜止血壓

5.    血清膽固醇（mg/dl）

6.    空腹血糖 > 120 mg/dl

7.    靜止心電圖結果（值 0、1、2）

8.    達到的最大心率

9.    運動誘發心絞痛

10.       oldpeak = 運動相對於休息引起的 ST 壓力低

11.       運動峰值 ST 段的斜率

12.       螢光檢查著色的主要血管數量（0-3）

13.       thal：0=正常；1 = 已修復缺陷；2 = 可逆缺陷
患者的姓名和社會安全號碼最近從資料庫中刪除，並用虛擬值替換

我會使用Chatgpt去分析這些資料讓他生成圖型，以下是我的圖型。

AI分析

  利用Chatgpt生成深度神經網路的程式碼來分析模型，下圖為我的程式及成果。 

結論

  接下來我希望做出一個網站來讓客戶輸入資料就能分析出自己是否得病，上述的成果是使用AI來分析大數據，大家也能跟具上訴的資料來套討自己是否罹病的可能。